X民意调查投票支持撰写一篇关于 2024 年培训和进展示例的文章。很多人都参与了，非常感谢。我们将在有关轮胎的文章的第二部分中介绍它。
博客的筹款活动已经开启，并取得了巨大成功。感谢所有参与的忠实博客读者。 它还没有关闭，我会在这里保留它几天， 以供那些想要支持该博客的人使用。
在深入探讨这个问题之前，最好先重读一下我上一篇文章，其中讨论了对我来说很 加密货币数据 重要的主要原则，以及我在体育监测中尽力遵循的原则。我在网站上还有一个部分，其中包含进度摘要和相关链接。
众所周知，科学研究和现场观察表明训练负荷和表现之间存在明显的关系。负荷是训练强度和训练量的结果。很多人认为，如果我们缺乏时间，我们可以通过更大的强度来弥补。这可能在一段时间内有效，但很快也会导致停滞，因为生理学比这更复杂。
快速提醒和术语：身体会形成两条主要的细胞信号通路：由高强度运动激活的 AMPK 通路和由高强度、低强度训练触发的 CaMK 通路。这两条通路汇聚于 PGC-1α——线粒体变化的关键参与者。这会带来更好的线粒体功能和内容，从而直接影响您的表现。线粒体以两种方式适应：其含量随着低强度、大容量的训练而增加。他们通过更短、高强度的训练来提高自己的功能。这些调整是互补的，缺一不可。您不能用数量与强度来交易。
因此，问题是如何根据每个人的可用性来最好地分配这两种品质。
我的第一个例子是一位优秀跑步运动员，他有一份兼职，每周最多工作 10 到 14 个小时。我们的合作于 2021 年 12 月开始，一直持续到今天。初步观察：FTP 60 分钟估计约为 290w。 Assioma DUO 传感器定期校准和检查。