聚类和分层抽样之间的区别 在于人群如何分组。在聚类方法中，将人群聚类，然后从中随机选择个体作为数据集。另一方面，在分层方法中，通过随机选择预定义的标准从整个人群中进行选择。因此，在聚类方法中选择个体的概率基于个体群体。而在分层方法中，它基于整个人群。
何时使用整群抽样
现在，让我们确定什么时候整群抽样有用。当研究人员无法获得有关整个人口的普遍信息时，这种方法被广泛使用。相反，他们可以从群体中获取必要的信息。这种方法在市场研究和社会学中很常见。例如，您可以研究 阿曼手机号码数据 目标群体的就业率，因为聚类消除了偏见，所以不能歪曲事实。听起来有点难？如果是这样，StudyCrumb在撰写研究论文方面的帮助正是您所需要的。
整群抽样：公式
聚类抽样公式深入研究了诸如群体中的聚类、样本中的聚类、群体观察和样本组的平均分数等变量。使用此公式进行计算：