对于许多企业来说,通话后客户调查是衡量通话质量的唯一指标。但这些调查的准确性如何?
首先,存在有偏见的问题措辞,这可能会引导呼叫者得出特定的答案。
此外,还存在样本不具代表性的风险。当所有数据都收集完毕后,呼叫中心负责人获得的关于客户满意度的了解并不完整。他们甚至无法了解通话过程中哪些具体时刻导致了最终结果的改变。
进入对话智能
质量,特别是在呼叫 电话号码清单 者活动增加时,是大多数呼叫中心的主要目标。
投资技术和数字化现代化一直是解决这一问题的方法之一。但许多此类创新在危机时期难以有效扩展。
例如,人工智能 (AI) 聊天机器人可能能够帮助解决常规问题和疑虑,但无法解决在高压情况下出现的细微问题。
这时,对话智能这样的工具就大放异彩了。对话智能平台为呼叫中心座席在通话过程中提供实时指导和信息。
对话智能为您提供了所需的技术基础,即使在高压力下也能体现同理心价值观。
可以将对话智能想象成一位人工智能秘书,它可以提供相关信息,从而使座席能够专注于以同理心对待呼叫者,而不是搜索复杂的在线数据库。
在达美航空的例子中,对话智能平台可以在通话过程中向代理商显示相同的信息,而不是强迫代理商争先恐后地寻找有关航班重新安排和退款政策的信息。
对话智能对于呼叫中心领导者如何理解质量有着重要的意义。借助此引擎,您可以清晰地识别通话中的转折点:例如,客服人员未能抓住机会提供支持的时刻。
最终,座席将获得更加定制化、更实用的培训。座席无需依赖千篇一律的入职培训材料,而是可以从过去的通话中学习,同时对话智能引擎也会随之调整和改进。
您的呼叫中心代理如何在不影响服务质量的情况下为越来越多的客户提供服务……?
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