2. 有效沟通：变革具有颠覆性。与所有利益且透明的沟通，以管理期望并解决问题。考虑您的受众、渠道、频率、格式和问题的联系点。通过对变革保持透明，您可以建立信任的基础，这将有助于支持您组织未来的数据和 ai 决策。
3. 培训和教育员工：培训和教育员工了解新流程是关键，这样他们才能理解并有效地实施这些流程。确保那些最先与客户互动并获得反馈的人（如客户服务代表）知道如何正确收集和使用客户数据。您想要添加的聊天机器人？当您的代表了解数据的输入方式时，他们可以放心地依赖它提供的信息。
4. 监测和评估：变革管理是一个持续的过程。虽然预测性人工智能可以帮助我们规划未来，但数据和人工智能不断发展的世界有些事情是我们无法预测的。这就是为什么评估和调整变革计划很重要。
采取下一步措施，创建值得信赖、可扩展的数据治理解决方案。
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