它们能够快速、一致地回答常见问题，因此效的解决方案，可用于处理日常客户服务查询、收集基本信息和推荐相关资源。但是，它们理解上下文和从互动中学习的能力有限，处理预定义对话流程之外的查询的能力也有限。因此，虽然它们对于简单、重复的任务很有效，但它们在处理开放式对话时却举步维艰。
salesforce ai 团队的产品管理总监 abhi rathna 表示：“传统机器人的对话流程本身是以一种非常声明性和预定义的方式构建的。它无法为您提供完全自然的对话体验。”
可以将聊天机器人想象成一台自动售货机：它有固定的零食库存（预定的响应）、一个供用户输入的小键盘（您可以提出的问题），并且它只能为您提供您选择的内容（脚本响应）。它很简单、可预测，如果您需要满 telegram 日本人 足特定需求，它就会很好地发挥作用。
聊天机器人非常适合那些必须遵守品牌信息指南才能做出所有回应的场景。“对于那些拥有非常明确的品牌声音并希望在关键场景中规范对话流程的用户来说，传统的机器人可以让他们控制这些对话，”rathna 说。
astro 举着爱因斯坦标志传达欢迎信息。
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