际请求应该建立在所有前面的模块之上，为您
Posted: Wed Jan 22, 2025 3:46 am
例如，对于你召开的每次会议，你都可以使用 Fathom 之类的工具来记录和转录你的会议，并同时从不同角度分析会议。 Munsell 使用 AI 提示从一份记录中生成六种不同的分析： 行动项目提取：总结关键任务和职责的电子邮件。
学习分析：参与者灵光闪现的时刻和概念点击区域的列表。 CRM 文档：客户关系管理的详细说明。战略洞察：可改进的模式和机会的分析。流程改进：列出教学或沟通方面可以改进的领域。 后续计划：必须创建内容的结构化后续计划。
构建模块 8：规则设置 明确的规则可以防止不符合您需 阿尔巴尼亚 whatsapp 数据 求的典型 AI 输出。除了模块 6 中的基本准则之外，这些是详细的规则集，为数据安全和版权侵权等设置了防护栏。 构建模块 9：请求表述 虽然这是最后一个模块，但大多数人都是从这里开始的，也是他们挣扎的原因。
您对输出的实的 AI 工具创建清晰、可操作的指令——您希望最终输出是什么样的。例如，如果您想要一篇综合性的文章，请使用“写”而不是“大纲”。您还必须考虑任何字数限制，并考虑是否需要将回复分成几部分。
#2：在整个组织中实施 AI 画布策略一旦为每个块编译了多个变量，下一步就是通过在 ChatGPT 或 Claude Projects 中为经常重复的任务创建自定义 GPT 来在整个组织中实施它们。
这些 AI 模型可以访问组织的知识库并提供更一致的结果。AI 工具选择与集成不同的 AI 工具擅长不同的任务。了解这些优势可以让您为每项工作选择合适的工具。以下是需要考虑的三个工具堆栈：用于会议文档的 AI 工具堆栈用于录音和转录的 Fathom 用于分析的自定义 GPT 用于叙述开发的 Claude 用于内容创作的 AI 工具堆栈用于战略规划的 ChatGPT 用于文案的 Claude 用于专门任务的自定义 GPT 用于知识管理的 AI 工具堆栈用于提示库的 Notion 用于详细文档的 Dropbox 用于特定主题领域的自定义 GPT 文档管理和组织成功的组织使用 Notion 等工具来维护他们的提示库。
学习分析：参与者灵光闪现的时刻和概念点击区域的列表。 CRM 文档：客户关系管理的详细说明。战略洞察：可改进的模式和机会的分析。流程改进：列出教学或沟通方面可以改进的领域。 后续计划：必须创建内容的结构化后续计划。
构建模块 8：规则设置 明确的规则可以防止不符合您需 阿尔巴尼亚 whatsapp 数据 求的典型 AI 输出。除了模块 6 中的基本准则之外，这些是详细的规则集，为数据安全和版权侵权等设置了防护栏。 构建模块 9：请求表述 虽然这是最后一个模块，但大多数人都是从这里开始的，也是他们挣扎的原因。
您对输出的实的 AI 工具创建清晰、可操作的指令——您希望最终输出是什么样的。例如，如果您想要一篇综合性的文章，请使用“写”而不是“大纲”。您还必须考虑任何字数限制，并考虑是否需要将回复分成几部分。
#2：在整个组织中实施 AI 画布策略一旦为每个块编译了多个变量，下一步就是通过在 ChatGPT 或 Claude Projects 中为经常重复的任务创建自定义 GPT 来在整个组织中实施它们。
这些 AI 模型可以访问组织的知识库并提供更一致的结果。AI 工具选择与集成不同的 AI 工具擅长不同的任务。了解这些优势可以让您为每项工作选择合适的工具。以下是需要考虑的三个工具堆栈：用于会议文档的 AI 工具堆栈用于录音和转录的 Fathom 用于分析的自定义 GPT 用于叙述开发的 Claude 用于内容创作的 AI 工具堆栈用于战略规划的 ChatGPT 用于文案的 Claude 用于专门任务的自定义 GPT 用于知识管理的 AI 工具堆栈用于提示库的 Notion 用于详细文档的 Dropbox 用于特定主题领域的自定义 GPT 文档管理和组织成功的组织使用 Notion 等工具来维护他们的提示库。