更智能的欺诈预防策略

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roseline371274
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更智能的欺诈预防策略

Post by roseline371274 »

由于这些体验,客户希望知道他们添加到购物车中的商品是否有货并准备发货。实时库存管理是提供此信息的方式,对于许多零售商来说,这需要数据平台升级。60% 的电子商务商家告诉 Forrester,他们将在未来 12 个月内加大数字运营投资。其他商家忽视向实时数据的过渡将自食其果。

一旦商品出门,客户就想知道它在哪里以及什么时候到达。跟踪运输公司的数据是一种基本选择。另一种是在您的商店内使用白标第三方运输跟踪器,让客户无需离开您的网站即可实时查看其商品的位置。

消费者和 B2B 决策者并不是唯一在网上购物的人。欺诈者总是渴望利用混 越南whatsapp 数据 乱的局面,他们加大了对商家的攻击力度。例如,自疫情开始以来, BOPIS(网上购买,店内取货)欺诈案件增加了 50% 以上。

此外,由于今年有如此多的人开始网上购物,商家迎来了大量新客户,这让商家面临着欺诈筛查难题:这些新客户是合法购物者还是创建账户进行诈骗的欺诈者?这一挑战变得更加困难,因为如果没有客户历史记录可供检查和评估,基本的欺诈检测程序可能无法正确评分这些订单。

更好的方法是使用算法分析订单的整个背景,包括设备身份和位置、来自其他来源的消费者数据和其他数据点,然后让专家审查看似潜在欺诈的订单。这个两步流程可以筛选出欺诈行为,同时也避免错误地拒绝好订单,因为这可能会永久赶走客户。

更好的数据、更好的应用程序、更好的电子商务 CX
显然,电子商务客户体验的下一个重大改进将由数据驱动。客户历史和行为数据对于个性化、商品销售和欺诈预防至关重要。库存和物流数据支持更好的商品销售、库存状态和运输信息。这两种数据都支持更好的移动购物体验。

目前,电子商务的蓬勃发展为商家带来了数据和收入。商家应该将数据洞察重新投资于业务。
 
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