基于人工智能的库存控制
Posted: Thu Jan 16, 2025 10:14 am
近几个月来，SEO 专业人士一直在试图了解 AI 工具（例如AI 写作助手（例如 Lex 和ChatGPT ））的大量到来的影响，以及这将如何影响他们的生活。他们必须重新思考策略，考虑人工智能工具的所有这些优势，但要确保人性化体验占上风。
似乎这还不够让人担心，还有更多的事情：谷歌云刚刚推出了同样基于人工智能和机器学习的新功能，作为零售网站的促进者。
该功能包被称为“ Discovery AI for Retail ”，旨在使电子商务网站能够在其属性内提供更加个性化的搜索结果和 Google 推荐体验。这些解决方案的主要目标是减少搜索放弃、改善购物体验并提高转化率。
我希望你注意到我提到了“在其属性范围内”。就是这样。我指的不是 SERP 结果，而是指电子商务网站本身可以提供的浏览体验。
这将如何运作？好吧，让我解释一下你需要知道的一切。
改善购物体验
Google Cloud 于 1 月 13 日宣布推出这些功能，并强调 你的 Whatsapp 数据 Q这套解决方案通过以下功能显着改善了购物体验：
有助于查找产品的图像属性。
通过以前的浏览体验了解用户行为。
一个非常有潜力的场景是，消费者可以找到更个性化的产品列表，更符合他们的真实期望，而不是我们今天通常看到的：以更关注业务需求的方式分类的产品列表，突出显示为“畅销产品” ”或根据季节、季节变化等进行产品系列。某些东西并不总是代表用户想要购买的东西。
产品推荐也将有一个更加动态的展示，这可以更加有效，从而增加销售的可能性。以梅西百货为例，该公司已经使用该解决方案，并在在线商店中为其客户提供更加个性化的体验。
梅西百货通过 Google Cloud Discovery 解决方案提供个性化购物体验（来源：Google Cloud YouTube 频道）
此外，我还认为我们可以期待长尾搜索得到更好的结果，因为人工智能现在可以更好地理解它们。直到最近，当我们搜索特定产品时，这些网站生成的结果很少。
谷歌云在其人工智能产品中包含的另一项重要功能是“货架控制”。
上周五，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)在他的推特账户上发帖称，这些使用人工智能的新功能之一还“使用机器学习模型根据视觉和文本特征识别数十亿种产品，帮助零售商检查商店货架上的库存。”
同一天，谷歌云在接受《华尔街日报》采访时表示，该功能应该会在未来几个月内推出。他还强调了皮查伊的观点，他还表示，该算法将能够通过安装在物理仓库中的摄像头拍摄的图像来检测和验证仍在货架上的包装产品的可用性
似乎这还不够让人担心，还有更多的事情：谷歌云刚刚推出了同样基于人工智能和机器学习的新功能，作为零售网站的促进者。
该功能包被称为“ Discovery AI for Retail ”，旨在使电子商务网站能够在其属性内提供更加个性化的搜索结果和 Google 推荐体验。这些解决方案的主要目标是减少搜索放弃、改善购物体验并提高转化率。
我希望你注意到我提到了“在其属性范围内”。就是这样。我指的不是 SERP 结果，而是指电子商务网站本身可以提供的浏览体验。
这将如何运作？好吧，让我解释一下你需要知道的一切。
改善购物体验
Google Cloud 于 1 月 13 日宣布推出这些功能，并强调 你的 Whatsapp 数据 Q这套解决方案通过以下功能显着改善了购物体验：
有助于查找产品的图像属性。
通过以前的浏览体验了解用户行为。
一个非常有潜力的场景是，消费者可以找到更个性化的产品列表，更符合他们的真实期望，而不是我们今天通常看到的：以更关注业务需求的方式分类的产品列表，突出显示为“畅销产品” ”或根据季节、季节变化等进行产品系列。某些东西并不总是代表用户想要购买的东西。
产品推荐也将有一个更加动态的展示，这可以更加有效，从而增加销售的可能性。以梅西百货为例，该公司已经使用该解决方案，并在在线商店中为其客户提供更加个性化的体验。
梅西百货通过 Google Cloud Discovery 解决方案提供个性化购物体验（来源：Google Cloud YouTube 频道）
此外，我还认为我们可以期待长尾搜索得到更好的结果，因为人工智能现在可以更好地理解它们。直到最近，当我们搜索特定产品时，这些网站生成的结果很少。
谷歌云在其人工智能产品中包含的另一项重要功能是“货架控制”。
上周五，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)在他的推特账户上发帖称，这些使用人工智能的新功能之一还“使用机器学习模型根据视觉和文本特征识别数十亿种产品，帮助零售商检查商店货架上的库存。”
同一天，谷歌云在接受《华尔街日报》采访时表示，该功能应该会在未来几个月内推出。他还强调了皮查伊的观点，他还表示，该算法将能够通过安装在物理仓库中的摄像头拍摄的图像来检测和验证仍在货架上的包装产品的可用性