Glassbox 利用 Microsoft Azure OpenAI 服务提供企业级生成式 AI 助手
Posted: Sat Dec 21, 2024 9:44 am
阅读时间:3分钟
2024 年 1 月 10 日
客户体验
安全、合规的 GenAI 解决方案加速并普及对丰富数字洞察的访问
2024 年 1 月 10 日上午 9:00 东部标准时间
纽约--( BUSINESS WIRE )-- Glassbox (TASE:GLBX) 是一家领先 丹麦手机号码列表试用包 的网络和移 动应用数字体验智能提供商,今天宣布推出其企业级 AI 助手,该公司将其命名为GIA (Glassbox Insights Assistant)。Glassbox 转向 Microsoft Azure OpenAI Service,该服务在安全的 Azure 环境中完全托管 OpenAI 模型,以提高其之前宣布的 AI 助手的安全性和隐私标准。结合 Glassbox 的专利数据隐私措施,AI 助手的用户可以确信对话界面受到保护,其保护程度达到了他们对 Microsoft 和 Glassbox 的期望。

“GIA 为组织对其软件提供商的 GenAI 解决方案的期望设定了新的标准。”
Glassbox 联合创始人兼首席技术官 Yaron Gueta 表示:“我们之前基于 OpenAI 的 GPT 模型开发了 AI 助手。然而,我们对负责任的 AI 的承诺以及严格的安全、数据隐私和合规性标准迫使我们转向 Microsoft Azure OpenAI 服务,以便为通过新的生成 AI (GenAI) 界面共享或访问的潜在敏感数据提供额外保护。”“GIA 为组织对其软件提供商的 GenAI 解决方案的期望设定了新的标准。”
Glassbox 每月为每位客户捕获数百万甚至数十亿个数字体验数据点,为他们提供关于其数字客户体验的最丰富的数据集。GIA 让 Glassbox 用户能够快速获得深刻的数字见解,而无需技术知识或依赖数据和分析团队。
微软 Azure AI 首席副总裁 John Montgomery 补充道:“Microsoft Azure OpenAI 服务非常适合像 Glassbox 这样需要基于大量专有数据集提供企业级 GenAI 解决方案的公司。通过利用我们强大的生成 AI 功能,Glassbox 的 AI 助手可以利用 Azure 的安全措施为客户提供更好的体验。”
Gartner预测,到 2025 年,超过一半的成功技术解决方案将交付给 IT 以外的“非传统”买家,Glassbox 的 AI 战略支柱之一是让其无与伦比的数字体验数据集更具可操作性,让更多用户更快地获取,从而产生更大的业务影响。随着 Glassbox 越来越多地转向自然语言界面,GIA 是这一战略的核心。
使用 GenAI 解锁数字洞察力也是实现 Glassbox 的Autonomous CX愿景的关键一步,该愿景承诺通过使数字体验完全自我优化来彻底改变客户体验领域。
当部署在客户首选的云环境中时,GIA 可立即在 Glassbox 数字体验智能平台中使用。
关于 Glassbox
Glassbox (TASE:GLBX) 揭示了使组织能够提供更好的数字客户体验的见解。我们的数字体验智能平台可自动实时捕获、可视化和分析网站和移动应用程序上的每一次数字旅程。它是产品、用户体验、营销、IT、分析团队(等等)评估绩效、确定项目优先级和优化体验的统一平台。凭借内置的无与伦比的数据隐私和安全性,全球数百个不同行业的客户选择了 Glassbox 来发展和优化他们的数字业务。 了解更多信息,请访问glassbox.com。
联系方式
Kate Adams
Glassbox PAN Communications
[email protected]
特色研究
专题研究
电子书
您的 CX 有 DIY 问题吗?
为什么 DIY 搜索解决方案的成本可能超出您的想象(以及如何避免常见的陷阱)
立即阅读
专题研究
研究报告
2024 年的生成式人工智能:将炒作与现实区分开来
从 2,500 多位参与 AI 决策的商业领袖那里获得行业特定的见解和可行策略
立即阅读
专题研究
指导
缩小生成式人工智能的承诺与现实之间差距的最佳实践
了解如何在开辟新的创新途径的同时,最大限度地提高生成式 AI 投资的有效性、准确性和价值。
立即阅读
专题研究
电子书
策略指南:如何打造完美的客户服务之旅
开始彻底改变工作流程,实时增强代理并使用 CXone Mpower 等 AI 驱动平台统一数据。
立即阅读
专题研究
电子书
指导您 2025 年客户体验战略的 10 大趋势
通过利用云、数字和人工智能的力量,并将您的 CX 计划与客户的需求相结合,您的企业不仅能跟上步伐,还能在卓越的 CX 方面处于领先地位。
立即阅读
专题研究
点播网络研讨会
将您的客服人员转变为人工智能驱动的多语言专家
没有内部翻译?没问题。利用现有团队提供 150 多种语言的客户服务。
立即阅读
专题研究
研究报告
人工智能现实检验:为何技术采用中策略胜过速度
糟糕的客户体验会让您付出代价,但如果没有用例,实施人工智能也会让您付出代价。在继续之前,请先了解专家的建议。
立即阅读
专题研究
电子书
解锁客户洞察:人工智能和开放文本分析在客户体验成功中的作用
利用人工智能文本分析改变您的客户体验
立即阅读
专题研究
白皮书
从数字混乱到客户幸福:如何创造最佳客户体验
专家就提升营销组织数字化成熟度提供建议
立即阅读
专题研究
指导
精准市场研究的 10 步指南
发现经过验证的策略,让您的受访者能够提供诚实和深思熟虑的反馈
立即阅读
专题研究
研究报告
降低成本、增加收入并创造客户满意度
最新研究表明,将 AI 纳入战略的 CX 领导者可以做到这一点。您会成为其中一员吗?
立即阅读
2024 年 1 月 10 日
客户体验
安全、合规的 GenAI 解决方案加速并普及对丰富数字洞察的访问
2024 年 1 月 10 日上午 9:00 东部标准时间
纽约--( BUSINESS WIRE )-- Glassbox (TASE:GLBX) 是一家领先 丹麦手机号码列表试用包 的网络和移 动应用数字体验智能提供商,今天宣布推出其企业级 AI 助手,该公司将其命名为GIA (Glassbox Insights Assistant)。Glassbox 转向 Microsoft Azure OpenAI Service,该服务在安全的 Azure 环境中完全托管 OpenAI 模型,以提高其之前宣布的 AI 助手的安全性和隐私标准。结合 Glassbox 的专利数据隐私措施,AI 助手的用户可以确信对话界面受到保护,其保护程度达到了他们对 Microsoft 和 Glassbox 的期望。

“GIA 为组织对其软件提供商的 GenAI 解决方案的期望设定了新的标准。”
Glassbox 联合创始人兼首席技术官 Yaron Gueta 表示:“我们之前基于 OpenAI 的 GPT 模型开发了 AI 助手。然而,我们对负责任的 AI 的承诺以及严格的安全、数据隐私和合规性标准迫使我们转向 Microsoft Azure OpenAI 服务,以便为通过新的生成 AI (GenAI) 界面共享或访问的潜在敏感数据提供额外保护。”“GIA 为组织对其软件提供商的 GenAI 解决方案的期望设定了新的标准。”
Glassbox 每月为每位客户捕获数百万甚至数十亿个数字体验数据点,为他们提供关于其数字客户体验的最丰富的数据集。GIA 让 Glassbox 用户能够快速获得深刻的数字见解,而无需技术知识或依赖数据和分析团队。
微软 Azure AI 首席副总裁 John Montgomery 补充道:“Microsoft Azure OpenAI 服务非常适合像 Glassbox 这样需要基于大量专有数据集提供企业级 GenAI 解决方案的公司。通过利用我们强大的生成 AI 功能,Glassbox 的 AI 助手可以利用 Azure 的安全措施为客户提供更好的体验。”
Gartner预测,到 2025 年,超过一半的成功技术解决方案将交付给 IT 以外的“非传统”买家,Glassbox 的 AI 战略支柱之一是让其无与伦比的数字体验数据集更具可操作性,让更多用户更快地获取,从而产生更大的业务影响。随着 Glassbox 越来越多地转向自然语言界面,GIA 是这一战略的核心。
使用 GenAI 解锁数字洞察力也是实现 Glassbox 的Autonomous CX愿景的关键一步,该愿景承诺通过使数字体验完全自我优化来彻底改变客户体验领域。
当部署在客户首选的云环境中时,GIA 可立即在 Glassbox 数字体验智能平台中使用。
关于 Glassbox
Glassbox (TASE:GLBX) 揭示了使组织能够提供更好的数字客户体验的见解。我们的数字体验智能平台可自动实时捕获、可视化和分析网站和移动应用程序上的每一次数字旅程。它是产品、用户体验、营销、IT、分析团队(等等)评估绩效、确定项目优先级和优化体验的统一平台。凭借内置的无与伦比的数据隐私和安全性,全球数百个不同行业的客户选择了 Glassbox 来发展和优化他们的数字业务。 了解更多信息,请访问glassbox.com。
联系方式
Kate Adams
Glassbox PAN Communications
[email protected]
特色研究
专题研究
电子书
您的 CX 有 DIY 问题吗?
为什么 DIY 搜索解决方案的成本可能超出您的想象(以及如何避免常见的陷阱)
立即阅读
专题研究
研究报告
2024 年的生成式人工智能:将炒作与现实区分开来
从 2,500 多位参与 AI 决策的商业领袖那里获得行业特定的见解和可行策略
立即阅读
专题研究
指导
缩小生成式人工智能的承诺与现实之间差距的最佳实践
了解如何在开辟新的创新途径的同时,最大限度地提高生成式 AI 投资的有效性、准确性和价值。
立即阅读
专题研究
电子书
策略指南:如何打造完美的客户服务之旅
开始彻底改变工作流程,实时增强代理并使用 CXone Mpower 等 AI 驱动平台统一数据。
立即阅读
专题研究
电子书
指导您 2025 年客户体验战略的 10 大趋势
通过利用云、数字和人工智能的力量,并将您的 CX 计划与客户的需求相结合,您的企业不仅能跟上步伐,还能在卓越的 CX 方面处于领先地位。
立即阅读
专题研究
点播网络研讨会
将您的客服人员转变为人工智能驱动的多语言专家
没有内部翻译?没问题。利用现有团队提供 150 多种语言的客户服务。
立即阅读
专题研究
研究报告
人工智能现实检验:为何技术采用中策略胜过速度
糟糕的客户体验会让您付出代价,但如果没有用例,实施人工智能也会让您付出代价。在继续之前,请先了解专家的建议。
立即阅读
专题研究
电子书
解锁客户洞察:人工智能和开放文本分析在客户体验成功中的作用
利用人工智能文本分析改变您的客户体验
立即阅读
专题研究
白皮书
从数字混乱到客户幸福:如何创造最佳客户体验
专家就提升营销组织数字化成熟度提供建议
立即阅读
专题研究
指导
精准市场研究的 10 步指南
发现经过验证的策略,让您的受访者能够提供诚实和深思熟虑的反馈
立即阅读
专题研究
研究报告
降低成本、增加收入并创造客户满意度
最新研究表明,将 AI 纳入战略的 CX 领导者可以做到这一点。您会成为其中一员吗?
立即阅读