客户的变量完全不同，

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我们的想法是，当我们更多地了解我们的客户或潜在客户并填写有关该人的需求、预算和兴趣的信息时，我们可以创造独特的个性化体验来教育和取悦该人。 现在我们正在进入超个性化时代：不仅能够通过角色、个人资料或人们在网站上留下的痕迹进行个性化，还可以通过机器分析并可操作的大量用户详细信息和信号来进行个性化零售业是最受关注的人工智能主导的个性化应用，但您读到的大多数示例并不真正符合人工智能的定义……它们只是非常好的个性化。

似乎交叉的示例–来自算法-驱动个性化人工智能驱动的个性化——人工智 会筛斯洛文尼亚 whatsapp 电话号码 选来自多个渠道和来源的数据，了解哪些信号在哪种情况下很重要，并随着时间的推移不断改进其方法。 影响一个客户如何与您的品牌互动的关键变量可能与定义另一个在每个人、每个渠道和流程的每个步骤中都乘以数百万倍-并且不断变化。精心挑选的相关内容：认知内容营销：通向更加（人工）智能的未来之路使用人工智能进行语音搜索娱乐和教育人工智能丰富内容的不太常见但令人兴奋的应用程序？虚拟助理。

（亚马逊）为开发人员提供了在其平台上培养“技能”的机会。 帮助客户回答问题、收集信息，甚至控制支持互联网的设备和电器。（公平地说，对于是一种人工智能技术还是一种先进的自然语言技术，人们存在分歧——这也是对评估人工智能采用情况的问题的认可。）世界各地的公司都在竞相推出技能——既是为了告知客户，也是为了让客户满意以及测试该渠道的承诺。@_表示，公司正在竞相推出来通知和取悦客户。