与大多数其他业务场景不同，在大多数业务场景中，数据在客观和隐含时是定量的，在主观和明确时是定性的，而客户满意度数据几乎总是主观的。
是的，以客户服务为重点的 帖子的点赞数量是一个客观的量化衡量标准。它也可能表明您的客户总体上是满意的。但也有可能它与您的客户完全无关。
良好的客户满意度数据可以是定量的或定性的，瑞典 WhatsApp 手机号码列表 可以是隐性的或显性的。但是，除非它是主观的，否则这些数据有什么用呢？毕竟，我们在这里谈论的 是客户体验。
经过验证的定量数据
客户满意度的量化方面很容易概念化。常见指标包括客户满意度分数 (CSAT)、净推荐值* (NPS) 和客户努力分数 (CES)。通常，致力于获得这些指标的公司遵循相对标准化的方法：
客户满意度评分
客户满意度评分是从调查中提供给客户的明确信息。此类调查会直接询问客户的体验和满意度水平，并使用一个回答等级（例如，1 到 5，“完全不满意”到“非常满意”）。
无论互动规模如何，只要您的企业与客户有过互动，您都可以使用 CSAT。您可以在完成项目的某个阶段后、通过支持热线电话提供客户服务后或客户退出入职流程后使用它。但是，CSAT 有一个缺点：它与单一体验紧密相关，而不是与您的品牌或公司的整体体验。