通过互联网、应用或社交网络进行的对话最终应促成购买。智能语音管理和人工智能在对话式商务中发挥着越来越重要的作用。
内容
1 背景
2 实现
在线营销的3 大好处
4 参考文献
5 个 网页链接
背景
在考虑对话式商务时，必须考虑商业互联网和社交网络的发展。电子商务正在逐渐演变为移动商务，社交网络和聊天机器人现在已成为标准的通信工具。人们现在习惯于通过互联网进行通信、购买或使用服务。
这个术语是由 Uber 的核心开发人员之一 Chris Messina 定义的。Dan Miller 在一篇关于 2014 年营销趋势的文章中也提到了它。[1] Messina 在 2016 年的一篇文章中对对话式商务进行了如下定义：
“对话式商务是指利用聊天、消息传递或其他自然语言界面（即语音）与人、品牌、服务和机器人进行交互，而这些交互此前在双向异步消息传递环境中还没有真正的地位。” [2]
一年前，梅西纳就明确了对话式商务的本质。这种电子商务形式主要是 自营职业数据库 为了解决人们如今不愿意在网上购物或购买决策上花费大量时间的问题：“对话式商务就是在人们忙碌时提供便利、个性化和决策支持，让他们只花一部分注意力。” [3]
因此，对话式商务应使销售能够通过互联网以人与人之间的对话或人机交互的形式进行。这里的重点是即时通讯和聊天机器人。
执行
如今，用户已经有机会与公司互动，以便在互联网上购买商品或预订服务。通过链接到应用程序、消息传递和社交媒体，机器人或聊天机器人发挥着越来越重要的作用。这导致了语音控制助手的发展，它们可以为用户处理任务。此类助手的示例包括：
苹果的 Siri
微软的 Cortana
亚马逊的 Echo
谷歌的语言控制
用户有时不必亲自访问网站，而是可以通过语言控制的方式直接通过应用程序预订单个服务。例如，现在美国用户可以通过 Facebook Messenger 向服务提供商 Uber 预订行程。处理由机器人处理
在线营销的好处
对话式商务为企业提供了与客户进行对话的机会，而无需额外的人员。通过广泛使用应用程序或语音控制，当今的用户通常习惯于与机器进行交流。问题是，每家公司是否必须开发自己的系统以跟上对话式商务的步伐，或者他们是否能够在未来个性化 Google、Facebook 或 Amazon 等大型互联网公司的应用程序。网站管理员今天已经可以在自己的网站上集成 Google 的语言搜索。