第三段：如何使用 SQL 解析 WhatsApp 数据库
Posted: Sun May 18, 2025 10:37 am
WhatsApp 数据库存储结构
在 Android 系统中，WhatsApp 通常使用 SQLite 数据库文件（如 msgstore.db）来存储聊天记录。这些数据库包含多个表，如 messages、chat_list、contacts 等，是执行 SQL 查询的起点。
基础查询操作
使用 SQLite 浏览器或命令行工具，可以运行标准 SQL 查询。例如，提取特 尼日利亚 WhatsApp 电话号码列表 定联系人消息的语句如下：
多表关联分析
结合 messages 表和 chat_list、contacts 表，可进行跨表 JOIN 操作，实现群组识别、成员名匹配、消息统计等高级查询。
SQL 数据导出与分析集成
解析后的数据可导出为 CSV，供 Pandas、R 或 Tableau 使用。这样，WhatsApp 数据即可进入更复杂的数据分析与可视化流程，增强数据科学家在多平台间的操作效率。
在 Android 系统中，WhatsApp 通常使用 SQLite 数据库文件（如 msgstore.db）来存储聊天记录。这些数据库包含多个表，如 messages、chat_list、contacts 等，是执行 SQL 查询的起点。
基础查询操作
使用 SQLite 浏览器或命令行工具，可以运行标准 SQL 查询。例如，提取特 尼日利亚 WhatsApp 电话号码列表 定联系人消息的语句如下：
多表关联分析
结合 messages 表和 chat_list、contacts 表，可进行跨表 JOIN 操作，实现群组识别、成员名匹配、消息统计等高级查询。
SQL 数据导出与分析集成
解析后的数据可导出为 CSV，供 Pandas、R 或 Tableau 使用。这样，WhatsApp 数据即可进入更复杂的数据分析与可视化流程，增强数据科学家在多平台间的操作效率。