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它使用神经网络来理解给定提示并生成类似人类的文本响应。从而积累了几乎所有公开可用主题的知识。它也成为 Microsoft 365 套件中几乎所有产品（称为Copilot）不可或缺的一部分。 的工作原理是处理输入文本，然后根据训练结果预测最有可能的响应。这称为自然语言处理 (NLP)。 5 下有一个免费提供的 模型，还有一个功能更强大的付费下一代 4。 无耻的自我推销（我们为什么再次为此感到羞耻？）：Directual 与 OpenAI 完全集成，并且可以使用 和 Dall-E 2。 OpenAI 的人们确实做到了这一点，因为即使是谷歌自己的人工智能Bard看起来也像是一个粗糙的原型——至少目前如此。

最有趣的是，Bard 成功让 Alphabet 的股价下跌了 7%，因为他们发布的一份人工智能生成的声明中包含了一个小失误。哎呀！ 下一步 模型最可怕的地方在于，它们现在已经被释放，很快就会变成……更高级的东西。2022 年底，我们 新西兰手机号码几位数 有3。3 月，我们又推出了预计将于 2023 年底推出。 每个 模型都比前一个模型更强大。它在一次会话中记住更多内容，可以得出更连贯的结论，并更好地将各个点联系起来。基本上，这是机器学习中的机器学习。 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 发表了一份声明兼博文，阐述了他对通用人工智能一旦建成将会是什么样子的看法。

此外，他还列举了一系列令人不安的观点。 “人工智能领域的一些人认为 AGI（及其后续系统）的风险是虚构的；如果事实证明他们是正确的，我们会很高兴，但我们会将这些风险视为真实存在的。” 这是什么意思？没人知道。不过听起来像是钱！人工智能是一种不可忽视的力量，可以用于造福大众。现在，你的老 Directual 怎么样了？它离开平台后会怎样？ 像 Directual 这样的无代码平台会因为人工智能而过时吗？ 对于一个不太成熟、不确定如何继续其路线图的平台来说，处理 和其他帮助公民开发者创造新产品的人工智能可能会是一种可怕的经历。