但微调成本高昂，需要大量计算能力、特定的基础设施。而且它很耗时，因为大型模型需要大量时间来训练。模型越大，所需的时间就越长。
此外，微调只是权宜之计，无法解决更根本的问题：缺乏统一数据。你为什么要关心统一数据？因为当你的公司数据分散在组织的不同部分时，你的客户会得到脱节、重复的体验。
salesforce 产品管理执行副总裁 rahul auradkar 表示：“微调仍是一个未知领域，其好处尚未得到证实。如果你使用与客户相关的数据来微调模型，那么你就会将客户的部分数据注入到模型中，这确实会引发很多信任问题。
矢量数据库可能是更好的选择
向量数据库可以直接插入 llm 或提示。它之所以被称为向量数据库，是因为它以一种强调向量的 泰国号码筛选 方式组织和存储数据，向量是详细描述不同类型数据的标签。这些描述符可帮助您在海量数据中找到相关信息，无论其来源如何。
例如，管理大型供应链的公司可以使用矢量数据库来分析和优化运输路线。矢量数据库可以存储有关交通模式、天气状况和道路封闭的信息。或者，自助服务页面上的 ai 聊天机器人会知道客户是否有资格获得升级或特别优惠，因为它会在正确的时间从正确的来源综合相关数据。通过这种方式，矢量数据库消除了微调的需要，并一举将您的所有企业数据与 crm 统一起来。