所有这些类型都因研究中研究参与者被分配到各种条件的方式而异。假设您正在研究学生学习的时间如何影响他们的学业成绩。要进行实验，您应该考虑是否要将不同的或相同的参与者分配给独立变量的每个条件。
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独立测量设计
独立测量设计（组间设计）是一种实验设计，其中不同的参与者测试每个条件。在这种类型中，每个人都被分配到一个条件。所有参与者都应随机分配。这种方法可确保所有个体都具有相同的分配机会，从而避免偏见。
独立测量需要将参与者分成两组，每组独立变量的条件不同。从下面 波兰手机号码数据 的例子中可以看出，一组参与者每天学习 1 小时，而第二组参与者每天学习 4 小时。这是两种不同的条件，可能会导致不同的研究结果。
重复测量设计
重复测量设计，顾名思义，是一种实验设计，其中同一位参与者被分配来尝试所有条件。这意味着将为每个组重复这些条件。有时，这种类型也称为组内。
重复测量设计容易产生顺序效应。为了消除这种情况，研究人员应该平衡或改变条件的顺序。这意味着实验组将测试第一个条件，然后测试第二个条件，而对照组将首先参与第二个条件，然后参与第一个条件。即使在两种情况下都会存在顺序效应，平衡可以帮助您通过创建平衡来控制它。