事实上不正确的图像描述会导致 Google 图片搜索走上错误的轨道。如果大部分网民在某个时候同意将勃兰登堡门的照片命名为“科隆大教堂”，那么当你在谷歌上搜索科隆大教堂时，你会看到勃兰登堡门。为了避免此类错误，谷歌必须教会其算法图像中真正显示的内容。任何拥有 Google 帐户的人都可以提供帮助。 通过Google Crowdsource， 任何人都可以自愿帮助 Google 的人工智能学习。您将在那里找到一系列属于特定类别的照片，例如B. 自行车，被展示。用户只需回答每张图片中是否可以看到自行车。这是为了防止 Google 学习错误的图像搜索词。
如果页面内容包含主题合适的图片，Google 会给予积极评价。即使您的 URL 未显示在 Google 搜索结果的顶部，它的图像也会出现在图片搜索的更高位置，从而将访问者引导到您的网站。
优化并不是那么复杂。首先，不要仅仅将互联网上的图像命名为“Photo01”。该名称必 伊朗 whatsapp 号码 须准确引用图片。因此，红苹果的照片应该命名为“红苹果”。您应该避免使用变音符号和大写字母。使用连字符而不是下划线来分隔各个术语。
谷歌现在可以更好地识别图像中真正可见的内容。因此，搜索引擎不会将绿香蕉列为红苹果，也不会将科隆大教堂列为勃兰登堡门。谷歌现在知道这些东西是什么样子的。
合适的 alt 标签至少与合适的标题同样重要。这更详细地描述了图片中可以看到的内容。这有助于 Google 对图像进行分类。当图像无法显示或者屏幕内容为盲人准备时，输出alt标签。例如，这可能是“碗里的红苹果”。