正如我们所希望的那样，测试不同的变化可以让我们清楚地了解颜色对“在此注册”有效性的影响。有趣的是，改变按钮设计并不会比单独改变按钮提高更多的转换率。将按钮从绿色改为黄色后，转化率提高了惊人的 175%。
令我们惊讶的是，使用 CTA“立即播放！”它并没有导致相对于基线 CTA 的转换率提高。然而，仔细观察变体＃3的结果，我们发现测试变体的样本量低于统计显著性所需的数量。
鉴于我们的变体＃3（5,532）的样本量，我们的测试不够敏感，无法测量 13％ 到 14％ 之间的转化率变化。 （变体 #3 的转化率为 10.71%。）本次测试的转化率变化很小，这意味着我们仅基于此结果只能得出 安徽移动数据库 有限的结论。然而，由于前两种变化的结果，我们至少可以肯定按钮颜色的变化对我们的转化率有明显的影响。
上图显示了不同按钮的转化率：蓝色，原创；橙子; 变化＃1；绿色，变化#2；红色，变化＃3。
学到了教训。
我们应该花更多时间思考测试目标和要测试的组件。
讨论它们的相关性并记住它们将如何影响您的测试。变量越多，需要测试的组合数量就越大。
如果您热衷于测试页面的许多组件，请记住，还有其他类型的实验设计，其工作方式与 A/B 测试类似，例如Plackett Burman 设计和部分因子设计。。它们不像 A/B 测试那样容易设置和运行，但它们可以为您提供更可靠、更准确的结果。