实施变更后立即看到巨大差异是正常的,但随着时间的推移,这些结果会逐渐趋于平稳。

Master the art of fan database management together.
Post Reply
DonalCerry
Posts: 16
Joined: Mon Dec 23, 2024 3:27 am

实施变更后立即看到巨大差异是正常的,但随着时间的推移,这些结果会逐渐趋于平稳。

Post by DonalCerry »

此外,尝试一次只测试一件事。添加的变量越多,就越难确定结果的原因。如果您已经在某个领域进行了一项实验,请等到实验结束后再开始其他测试。

在我们的实验中,我们改变了我们的潜在客户评分系统。巴哈马电报筛查 我们将匹配度和兴趣分为两个独立的资格审查阶段。在新系统下,我们的潜在客户仅根据兴趣进行筛选。然后,我们创建了一个列表在我们的 CRM 中使用所有最低要求来满足我们的要求。成为该列表成员的任何人都有资格成为 MQL。

我们在一年的时间里进行了这项实验,由于我们无法仅根据数据库的一部分更改潜在客户资格,因此我们没有进行控制,而是将年底之后的结果与实验开始前收集的数据进行比较。

步骤 4:分析结果
实验结束后,将结果与最初的假设进行比较。你达到了目标吗?

如果您的实验表现不佳,那么它是否太糟糕以至于您想要停止寻求改进途径?或者,您只是认为结果不够充分,需要进一步测试?

如果您的实验验证了您的假设或超出了预期,您如何利用您的研究结果进一步改善公司的流程?

分析结果时,请确保您的对照或基线与您的实验直接相关。如果您的实验对象具有季节性,则应将结果与相应季节进行比较。
Post Reply