2019 年数据分析将如何影响小型企业

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有大量的用途可以使小企业变得更加智能、富有成效和高效。
随着许多公司加大数字化转型力度，数据分析的实施也出现了大幅增长。

深度学习正在帮助小企业增强决策能力。
机器学习正在彻底改变品牌向消费者营销的方式。 
暗数据是指企业收集、处理或存储，但未能利用的信息资产。 
数据分析为中小企业提供了有关运营各个方面的极其详细的见解。
随着许多公司加大数字化转型力度，数据分析的实施也出现了大幅增长。大数 柬埔寨whatsapp 数据 据的采用率从 2015 年的 17% 增长到2018 年的 59% ——短短三年内增长了 42%。 

数据分析的用途几乎无穷无尽，可以帮助小型企业变得更智能、更高效、更高效。如果使用得当，它可以创造明显的竞争优势，同时提高转化率和收入。 

2019 年影响小型企业的三大数据分析趋势
1.深度学习
我们每天都会产生惊人的2.5 千万亿字节（即 18 个零）数据。机器越来越善于利用这些数据，深度学习能力在 2019 年得到了极大的发展。 

深度学习是机器学习的一个分支，它利用人工神经网络以与人脑功能类似的方式从大量数据中学习。这可以帮助机器以惊人的精度解决高度复杂的问题。正如企业和云专家Bernard Marr所说：“深度学习算法学习得越多，性能就越好。”

2019 年是一个关键时刻，深度学习正在帮助小型企业大大提高决策能力，并将运营提升到新的水平。例如，聊天机器人的发展速度越来越快。通过深度学习，它们能够更智能地回答越来越多的问题，并与消费者建立有益的互动。 

深度学习为聊天机器人提供了一个框架，使其能够不断地积累知识，从而使知识库呈指数级增长。 

2.机器学习正在成为主流
机器学习是机器通过训练算法学习信息的过程，是一种复杂的数据分析形式，近年来已变得十分普遍。一些比较著名的例子包括 Netflix 和亚马逊根据之前的查询和活动生成建议。