将人工智能技术集成到联络

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中心平台中，在提高效率和性能的同时，也改善了客户体验。本文探讨了人工智能在联络中心的发展、其变革性优势、领先的人工智能平台概述以及品牌在使用人工智能进行客户服务时可能遇到的挑战。 联络中心人工智能的历史 人工智能于 20 世纪 90 年代末和 21 世纪初被引入联络中心行业。当时，交互式语音应答 (IVR) 系统开始采用更复杂的人工智能技术。这些系统 乌拉圭电报号码数据500万包 使用语音识别软件来处理来电，并且能够理解和响应呼叫者的语音提示。 如今，人工智能在联络中心的作用已极大地改变了客服人员与客户互动的方式。它现在不仅支持 IVR 系统，还支持聊天机器人、语音和预测分析以及客户行为分析。例如，语音分析可以辨别语音元素，如词汇、情绪、停顿、语调和呼叫者的年龄。这些见解有助于将呼叫者引导至最合适的代理，同时考虑代理的成功率、专业知识、呼叫者的个性等因素。 女性拥有的业务流程外包提供商Akorbi BPO的总裁 Ralph Bonaduce告诉 CMSWire，人工智能有潜力改变企业与客户互动的方式，包括提供更高级别的服务。



人工智能帮助我们使用正确的语言、正确的主题与客户建立联系，然后联系到第一个拥有正确技能的客服人员，以最快的速度提供服务。有效实施人工智能的关键是将其引入不太复杂的情况，然后继续发展应用程序，”Bonaduce 说。 相关文章：联络中心中的 Kinder AI：改善 AI 客户支持的最佳方法 生成式和对话式人工智能极大地改进了聊天机器人 生成式和对话式人工智能显著增强了聊天机器人的功能，使其更具动态性和用户友好性。这些人工智能模型对自然语言有深入的理解，这使得它们能够理解复杂的用户查询并提供更准确、更像人类的响应。 与基于规则的聊天机器人不同，生成式和对话式人工智能能够生成自己的响应，从而实现更灵活、更动态的对话。它们还能够很好地掌握上下文并记住过去的互动，因此能够利用这些信息提供相关的响应。