它究竟是如何工作的？
LTR 模型可以使用多种策略来生成结果，包括 Pointwise、Pairwise 和 Listwise。这三种策略之间 肯尼亚 WhatsApp 负责人 的区别在于每种策略考虑的文档数量。Pointwise 检查一个文档，Pairwise 检查两个文档，Listwise 检查整个文档列表。
Pointwise 和 Pairwise 使用两种策略之一对文档进行排序：分类或回归。这些机器学习技术检查文档的类别和函数值。另一方面，Listwise 会浏览多个文档来选择排名顺序。在这三种方法中，Listwise 往往是最复杂的。
学习排序算法选项
目前，微软开发了几种学习排序算法选项，包括 RankNet、LambdaRank 和 LambdaMART 。它们都使用成对排序，尽管每个方法都有自己的处理方式，但为您提供了多种选择。
利用这些知识来改善你的 SEO。
索意图的变化并相应地调整排名。您可能需要更新内容以适应这些修改。
5. 组装 SERP
了解搜索引擎排名的最后一个要素是搜索引擎结果页面 或 SERP。SERP 在过去几年中发生了巨大变化，并将继续发展。因此，构成 Google SERP 的因素有很多，其中最常见的是：
片段：这些是带有简单搜索意图的信息框，可快速为用户提供结果。片段可以显示单词定义、说明步骤或列表。
知识面板：此 Google 搜索功能显示在 SERP 的右侧，显示与搜索查询相关的核心事实和数据。如果与关键字相关，知识面板还可能显示图像。
“人们还问：”对于信息查询，谷歌会列出一个“人们还问”框，其中提出用户可能感兴趣的相关问题。
自然结果：这些是 SERP 的非广告结果，在 Google 抓取和索引后被视为最相关的选项。
付费结果：这些结果出现在 SERP 的顶部，并标有“广告”字样。企业使用按点击付费模式付费，让其网页排名第一。用户往往更喜欢自然搜索结果，而不是广告，这就是许多网站所有者选择制定自己的 SEO 策略的原因。
视觉效果：视觉效果包括与关键词相关的图片或视频建议。它们可以帮助为用户的搜索提供背景信息。
“相关搜索”：在 SERP 的最底部，Google 算法列出了与用户原始搜索相关的搜索机会。此功能类似于“人们还问”，可以列出类似的结果。
热门新闻：如果用户的搜索查询出现在最近的新闻报道中，Google 会显示三个相关新闻文章的链接。
其他类型的搜索可能会产生额外的功能。例如，本地搜索通常会显示三个本地商家的建议，以及营业时间和地址等信息。另一种常见情况是用户搜索与旅行有关的任何内容。Google 提供了一项功能，用户可以输入旅行日期来查找航班或酒店。
用户的搜索查询极大地影响了 SERP 的布局。输入搜索后看到的格式可以告诉您很多有关个人在查找关键字时想要查看哪些类型的信息的信息，这是非常宝贵的。
SERP 的组成也会根据搜索者的互动而改变。使用搜索词“Aretha Franklin”会创建以下 SERP。
在 Google SERP 中搜索 Aretha Franklin。
在 Google SERP 中输入搜索词。
使用搜索词“著名的美国灵魂女歌手”，然后单击轮播中的 Aretha Franklin，根据您之前的搜索创建一个截然不同的 SERP。
根据与之前的搜索词“著名美国灵魂女歌手”的互动，在 Google SERP 上搜索 Aretha Franklin。
Google SERP 基于与先前搜索词的交互。
利用这些知识来改善你的 SEO。
注意您希望排名的术语的 SERP。它们揭示了 Google 如何连接各个点的很多信息。
总结
像 Google 这样的搜索引擎使用一个系统（而不仅仅是一种算法）来生成与查询相关的 SERP。这很复杂。不过，提高对搜索的理解将增强您对创建什么内容、如何创建内容以及最终在搜索中的表现的决策。
但仅靠编写优质内容已远远不够。仅获得高质量链接也远远不够。要想在 SERP 上取得成功，您需要了解每部分内容如何组合在一起，以及从访问者首次在 Google 中输入搜索词开始，这些内容如何帮助访问者完成旅程。